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          密歇根大學助力自動駕駛;晶圓廠產能排名;IBM開放Watson系統

           

          密歇根大學研發神經網絡,助力自動駕駛汽車識別和預測行人動作;臺灣晶圓廠產能居全球第一,大陸排名第五但增長最多;IBM將向所有云平臺開放自家Watson人工智能系統。...

          密歇根大學研發神經網絡,助力自動駕駛汽車識別和預測行人動作
          據外媒報道,美國密歇根大學(University ofMichigan)研究人員通過關注人類的步態、身體對稱和腳的位置,利用比現在更精確的技術,教授自動駕駛汽車識別和預測行人的行動。車輛通過攝像頭、激光雷達和GPS收集到的數據可讓研究人員能夠捕捉到人類行動的視頻片段,然后在三維計算機模擬中重現。在此基礎上,科學家們創建了一個“生物力學啟發下的復發神經網絡”,可對人類行動進行分類。

          據研究人員所說,他們能夠利用該神經網絡預測離汽車50碼處的一個或幾個行人的動作和未來位置。車輛要想擁有此種必備的預測能力,該神經網絡就需要深入研究人類動作的細節:人類步態的節奏、對稱四肢的鏡像以及在行走時,腳的位置對人體穩定性的影響方式。
          許多將自動駕駛汽車提升至目前水平的機器學習算法都涉及二維圖像。如果一臺計算機被展示了幾百萬張具有停車標志的圖片,最終在現實時間中,它也能夠實時認出停車標志。通過利用幾秒鐘的視頻片段,密歇根大學系統能夠研究視頻的前半段然后做出預測,然后用視頻的后半段證實預測。

          研究結果表明,此類新系統提升了自動駕駛汽車預測未來最可能發生情況的能力。最終,該系統可以提升自動駕駛汽車的安全性。
          臺灣晶圓廠產能居全球第一,大陸排名第五但增長最多
          2月14日上午消息,據臺灣地區媒體報道,近日市場調查機構IC Insights發布了各個地區或國家晶圓廠月產能排名,其中臺灣地區排名第一,韓國排名第二,日本排名第三,美國排名第四,大陸地區排名第五。

          具體而言,臺灣地區晶圓廠月產能達412.6萬片約當8英寸晶圓,占全球比重達21.8%,較2017年的21.3%再上升0.5個百分點。這是臺灣地區于2015年登上全球第一后,持續位居第一。

          大陸地區晶圓廠月產能236.1萬片約當8英寸晶圓,全球比重12.5%,位居第五,比重較2017年的10.8%上升1.7個百分點,是增加最多的地區。
          韓國晶圓廠月產能達403.3萬片約當8英寸晶圓,占全球比重達21.3%,位居第二;日本晶圓廠月產能316.8萬片約當8英寸晶圓,占全球比重16.8%,位居第三;美國晶圓廠月產能242.6萬片約當8英寸晶圓,全球比重12.8%,位居第四。

          臺積電、三星與SK海力士是全球產能前三大廠,并分別在臺灣與韓國占大比重。IC Insights估計,臺積電占臺灣地區總產能比重約67%,三星與SK海力士合計占韓國總產能比重更達94%。
          IBM將向所有云平臺開放自家Watson人工智能系統
          北京時間2月13日,據美國科技媒體TechCrunch報道,IBM宣布不再把沃森(Watson)品牌的人工智能服務局限于自家云計算服務,而是會允許其他企業在自己的數據中心里使用和運行這個平臺。
          IBM希望這些企業可以把人工智能應用于自己的數據。普瑞還強調,很多企業早就希望通過人工智能來提高運營效率,但卻需要在一個他們能夠控制且感覺舒服的環境中運行人工智能工具。

          通過這種做法,IBM將為企業提供全方位的工具來開發和運行人工智能模型,無論是結構化數據還是非結構化數據均可使用,另外還可以全面檢測和管理生命周期。


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